Cadre de classification des agents IA
Explorer les différents niveaux d'agents IA et leurs capacités en termes de fonctionnalité et d'autonomie
Niveau 1 : Agent à réflexe simple
Description：
Réagit directement à l'environnement selon des règles ou conditions prédéfinies, sans raisonnement complexe.
Caractéristiques：
- Perçoit l'environnement et agit immédiatement.
- Pas de mémoire, pas de planification, actions simples.
Exemples：
- Règles de réponse automatique aux emails (ex: 'envoyer un remerciement quand reçu').
- Thermostat de maison intelligente (chauffage quand température inférieure à X).
Comparaison avec la conduite autonome：
Similaire à L1 (comme régulateur de vitesse adaptatif, automatisation d'une seule fonction).
Niveau 2 : Agent à réflexe basé sur modèle
Description：
A un modèle simple de l'environnement et peut adapter ses actions selon le contexte, mais reste principalement réactif.
Caractéristiques：
- Possède une mémoire à court terme ou conscience de l'état.
- Décisions basées sur des règles ou modèles simples, pas de planification à long terme.
Exemples：
- Bot de service client intelligent (sélectionnant des réponses basées sur l'historique des conversations).
- Robot aspirateur (ajustant son parcours quand il rencontre des obstacles).
Comparaison avec la conduite autonome：
Similaire à L2 (automatisation partielle, nécessite une supervision humaine).
Niveau 3 : Agent orienté objectif
Description：
A une certaine autonomie, peut comprendre les objectifs et planifier des actions, mais dépend d'instructions claires.
Caractéristiques：
- Peut décomposer des tâches et effectuer des opérations en plusieurs étapes.
- Décisions basées sur des objectifs, mais adaptabilité limitée.
- Typiquement nécessite que les humains fournissent des objectifs spécifiques ou des conditions limites.
Exemples：
- AutoGPT (appelant des outils de manière autonome pour accomplir des tâches assignées).
- Logiciel de navigation (planification d'itinéraires optimaux et ajustement en temps réel).
Comparaison avec la conduite autonome：
Similaire à L3 (automatisation conditionnelle, peut prendre le contrôle dans des scénarios spécifiques mais nécessite une intervention humaine).
Niveau 4 : Agent basé sur l'utilité
Description：
Optimise les décisions multi-objectifs dans des environnements complexes, avec une adaptabilité et une autonomie élevées.
Caractéristiques：
- Peut évaluer différentes options et sélectionner des solutions optimales.
- Gère des instructions ambiguës et des tâches à variables multiples.
- Approche du niveau humain dans des domaines spécifiques.
Exemples：
- Manus (accomplissant de manière autonome des tâches complexes comme filtrer des CV ou générer des rapports).
- Systèmes de recommandation avancés (considérant de multiples facteurs comme les préférences utilisateur, l'heure, l'inventaire).
Comparaison avec la conduite autonome：
Similaire à L4 (automatisation avancée, intervention humaine uniquement dans des situations extrêmes).
Niveau 5 : Agent complètement autonome
Description：
Opère de manière totalement autonome dans des environnements ouverts, atteignant ou dépassant l'intelligence humaine sans intervention humaine.
Caractéristiques：
- Définit ses propres objectifs et optimise à long terme.
- Généralité entre domaines, adaptation à des environnements inconnus.
- Capacités d'apprentissage, de raisonnement et de créativité.